Chapter 6. Intelligent methods for evaluating the state of hierarchical systems

В даному розділі дослідження запропоновано інтелектуальні методи оцінки стану ієрархічних систем.

В ході дослідження авторами:
– виконано аналіз моделей представлення знань, обґрунтовано переваги застосування продукційного представлення знань в експертних системах. Наведено основні поняття нечітких експертних систем, на основі яких запропоновано формальну постановку задачі прискорення пошуку рішення в базі правил нечіткої експертної системи;
– проведено розробку методики оцінки та прогнозування з використанням нечітких когнітивних карт.

Новизна запропонованої методики полягає у:
– врахуванні при розрахунках корегувального коефіцієнту на ступінь невизначеності про стан об’єкту;
– додавання корегувального коефіцієнту на зашумленість даних в результаті викривлення інформації про стан об’єкту;
– зменшенні обчислювальних витрат при оцінювання стану об’єктів;
– створення багаторівневого та взаємопов’язаного опису ієрархічних об’єктів;
– корегуванні опису об’єкту в результаті зміни його поточного стану за допомогою генетичного алгоритму;
– можливості проведення розрахунків з вихідними даними, що є різні за природою та одиницями вимірювання.

В дослідженні проведено розробку методу візуалізації станів ієрархічної системи. Новизна запропонованого методу полягає у:
– створенні візуального, багаторівневого та взаємопов’язаного опису ієрархічної системи;
– підвищення оперативності прийняття рішень при оцінювання стану ієрархічної системи;
– вирішення проблеми попадання в глобальний та локальний екстремуми при оцінюванні стану ієрархічної системи;
– поєднання графічного та числового відображення контрольованих параметрів стану ієрархічної системи;
– уникнення проблеми утворення петель при візуалізації стану ієрархічної системи в режимі реального часу.

В дослідженні проведено розробку методу оцінювання складних ієрархічних систем на основі удосконаленого рою частинок. Представлений метод оцінювання заснований на основі поєднання методів рою частинок та усереднення координат та його модифікації з використанням декількох роїв частинок та включенням процедури Хука-Джівса та відповідних корегувальних коефіцієнтів. Новизна запропонованого методу полягає в:
– cтворенні багаторівневого та взаємопов’язаного опису складних систем ієрархічних систем реального часу;
– підвищення оперативності прийняття рішень при оцінюванні складних систем ієрархічних систем реального часу;
– вирішення проблеми попадання в глобальний та локальний екстремуми при оцінюванні стану складних систем ієрархічних систем реального часу;
– можливість направленого пошуку декількома особинами рою частинок в заданому напряму з урахуванням ступеню невизначеності;
– можливість повторного аналізу стану складних систем ієрархічних систем реального часу.