Scientific and methodological apparatus for processing diverse data in automated control systems

В даному розділі дослідження запропоновано концептуальні засади використанням штучного інтелекту в інтелектуальних системах підтримки прийняття рішень.

В ході дослідження авторами:
– обґрунтовано доцільність використання теорії штучного інтелекту для обробки різнотипних даних в автоматизованих системах управління;
– розроблена методика розподілу даних в автоматизованих системах управління;
– розроблено модель процесу оцінювання обробки різнотипних даних в автоматизованих системах управління військами з використанням експертної інформації;
– удосконалено методику настроювання інформаційної системи оцінювання процесу обробки різнотипних даних в автоматизованих системах управління в умовах невизначеності.

За результатами проведеного в дослідженні аналізу встановлено, що застосування нечітких графів та математичного апарату нечіткої логіки в задачах підтримки прийняття рішень розподілу даних та оцінювання процесу обробки різнотипних даних в різних умовах, в тому числі і в умовах невизначеності дозволяє здійснювати розподіл даних між елементами автоматизованих систем управління за важливістю елементів автоматизованих систем управління та кількості ознак в реальному масштабі часу.

Удосконалено методику раціонального розподілу даних за важливістю елементів автоматизованих систем управління та кількістю ознак в автоматизованих систем управління в умовах невизначеності, яка відрізняється від відомих комбінуванням математичного апарату теорії інформації, нечіткої логіки та експертного оцінювання, що дозволило виконати формалізацію ознак в єдиному просторі параметрів та за рахунок інтелектуалізації процесів обробки інформації.

Проведено кількісну оцінку ефективності запропонованої методики. Отримані результати цієї оцінки показали, що розподіл даних між елементами автоматизованих систем управління за важливістю та кількістю ознак за допомогою запропонованої методики дозволяє підвищити оперативність обробки даних та прийняти рішення, щодо стану процесу обробки різнотипних даних на 15–17%.

Удосконалена методика настроювання інформаційної системи оцінювання процесу обробки різнотипних даних в автоматизованих систем управління в умовах невизначеності на основі використання генетичного алгоритму в умовах невизначеності, де застосування інших методів обмежене у зв’язку з неможливістю варіювання окремим ознаками при фіксованих значеннях інших показників, дозволило підвищити оперативність розробленої інформаційної системи оцінювання обробки різнотипних даних в автоматизованих систем управління.

Науковим результатом є удосконалення генетичного алгоритму диференційованого настроюванням нечіткої бази знань інформаційної системи оцінювання обробки різнотипних даних в автоматизованих систем управління на основі апостеріорних даних.

Проведено кількісну оцінку ефективності удосконаленої методики. Отримані результати цієї оцінки показали, що використання зазначеної методики дозволяє підвищити оперативності настроювання інформаційної системи обробки різнотипних даних в автоматизованих систем управління в умовах невизначеності.