Chapter 1. Scientific method apparatus for intellectual assessment of the state of complex systems

В даному розділі дослідження запропоновано науково-методичний апарат інтелектуальної оцінки стану складних систем. В основу даного дослідження покладено теорію штучного інтелекту, а саме штучні нейронні мережі, що еволюціонують, базові процедури генетичного алгоритму, нейро-нечіткі експертні системи, а також біоінспіровані алгоритми.

В ході дослідження авторами запропоновано:
– методичний підхід з оцінки стану ієрархічних систем з використанням метаевристичного алгоритму;
– методика аналізу та прогнозування стану багатовимірних обʼєктів з використанням метаевристичного алгоритму;
– методика підвищення достовірності оцінки стану об’єкту.

Використання запропонованого науково-методичного апарату дозволить:
– знизити ймовірність передчасної збіжності роботи метаевристичного алгоритму;
– підтримувати баланс між швидкістю збіжності метаевристичного алгоритму та диверсифікацією;
– враховувати тип невизначеності та зашумленості даних метаевристичного алгоритму;
– врахувати наявні обчислювальні ресурси системи аналізу стану об’єкту аналізу;
– врахувати пріоритетність пошуку агентами зграй метаевристичного алгоритму;
– провести початкове виставлення особин зграй з урахуванням типу невизначеності;
– провести точне навчання особин метаевристичних алгоритмів;
– провести локальний та глобальний пошук з урахуванням ступеню зашумленості даних про стан об’єкту аналізу;
– застосовувати як універсальний інструмент вирішення завдання аналізу стану об’єктів аналізу за рахунок ієрархічності опису об’єктів аналізу;
– перевірити достовірність отриманих результатів;
– підвищити достовірність оцінки стану об’єктів аналізу за рахунок побудови об’єктної та реляційної моделей їх стану з різним ступенем ієрархічності;
– уникнути проблеми локального екстремуму.