The method of self-organization of information networks in the conditions of destabilizing influences
Ключові слова:
Інформаційні мережі, самоорганізація, багатоагентні системи, інформаційний конфлікт, надійність та адекватністьКороткий опис
У цьому розділі дослідження запропоновано метод самоорганізації інформаційних мереж в умовах дестабілізуючих впливів. Основою цього дослідження є теорія штучного інтелекту, а саме еволюціонуючі штучні нейронні мережі, базові процедури генетичних алгоритмів та біоінспіровані алгоритми.
В ході дослідження авторами запропоновано:
– математичну модель інформаційного конфлікту інформаційних мереж. Переваги зазначеної моделі обумовлені врахуванням більшої кількості дестабілізуючих факторів, порівняно з відомими. Модель враховує в комплексі цілеспрямовані завади адитивного та мультиплікативного характеру, дестабілізуючі фактори, обумовлені наявністю кібератак;
– метод самоорганізації інформаційних мереж спеціального призначення. Новизна методу полягає у використанні додаткових та удосконалених процедур, які дозволяють враховувати тип невизначеності та зашумленість даних; реалізовувати адаптивні стратегії пошуку джерел їжі; об'єднувати окремі стратегії пошуку рою в єдину стратегію; враховувати наявність хижака при виборі джерел їжі; враховувати наявні обчислювальні ресурси системи при реалізації самоорганізації інформаційних мереж; змінювати область пошуку окремими агентами рою комбінованого алгоритму змінювати швидкість руху агентів рою комбінованого алгоритму; враховувати пріоритет пошуку агентів рою комбінованого алгоритму; здійснювати початкове відображення особин рою комбінованого алгоритму, враховувати тип невизначеності; здійснювати точне навчання особин рою комбінованого алгоритму; визначати кращих особин рою комбінованого алгоритму за допомогою вдосконаленого генетичного алгоритму;
– удосконалено метод комплексного управління ресурсами інформаційної мережі. Вказаний метод дозволяє: визначати вплив дестабілізуючих факторів на інформаційну мережу, описувати інформаційні мережі різної архітектури.
Посилання
Shyshatskyi, A. V., Bashkyrov, O. M., Kostyna, O. M. (2015). Rozvytok intehrovanykh system zviazku ta peredachi danykh dlia potreb Zbroinykh Syl. Ozbroiennia ta viiskova tekhnika, 1 (5), 35–40.
Dudnyk, V., Sinenko, Y., Matsyk, M., Demchenko, Y., Zhyvotovskyi, R., Repilo, I. et al. (2020). Development of a method for training artificial neural networks for intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (105)), 37–47. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.203301
Sova, O., Shyshatskyi, A., Salnikova, O., Zhuk, O., Trotsko, O., Hrokholskyi, Y. (2021). Development of a method for assessment and forecasting of the radio electronic environment. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 30–40. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2021.001940
Pievtsov, H., Turinskyi, O., Zhyvotovskyi, R., Sova, O., Zvieriev, O., Lanetskii, B., Shyshatskyi, A. (2020). Development of an advanced method of finding solutions for neuro-fuzzy expert systems of analysis of the radioelectronic situation. EUREKA: Physics and Engineering, 4, 78–89. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2020.001353
Zuiev, P., Zhyvotovskyi, R., Zvieriev, O., Hatsenko, S., Kuprii, V., Nakonechnyi, O. et al. (2020). Development of complex methodology of processing heterogeneous data in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (9 (106)), 14–23. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2020.208554
Shyshatskyi, A., Zvieriev, O., Salnikova, O., Demchenko, Ye., Trotsko, O., Neroznak, Ye. (2020). Complex Methods of Processing Different Data in Intellectual Systems for Decision Support System. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 9 (4), 5583–5590. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2020/206942020
Nechyporuk, O., Sova, O., Shyshatskyi, A., Kravchenko, S., Nalapko, O., Shknai, O. et al. (2023). Development of a method of complex analysis and multidimensional forecasting of the state of intelligence objects. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (122)), 31–41. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.276168
Koval, V., Nechyporuk, O., Shyshatskyi, A., Nalapko, O., Shknai, O., Zhyvylo, Y. et al. (2023). Improvement of the optimization method based on the cat pack algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (9 (121)), 41–48. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.273786
Koshlan, A., Salnikova, O., Chekhovska, M., Zhyvotovskyi, R., Prokopenko, Y., Hurskyi, T. et al. (2019). Development of an algorithm for complex processing of geospatial data in the special-purpose geoinformation system in conditions of diversity and uncertainty of data. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (101)), 35–45. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.180197
Mahdi, Q. A., Shyshatskyi, A., Prokopenko, Y., Ivakhnenko, T., Kupriyenko, D., Golian, V. et al. (2021). Development of estimation and forecasting method in intelligent decision support systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (9 (111)), 51–62. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.232718
Kuchuk, N., Merlak, V., Skorodelov, V. (2020). A method of reducing access time to poorly structured data. Advanced Information Systems, 4 (1), 97–102. https://doi.org/10.20998/2522-9052.2020.1.14
Tarkhan, A. B., Zhuravskyi, Y., Shyshatskyi, A., Pluhina, T., Dudnyk, V., Kiris, I. et al. (2023). Development of a solution search method using an improved fish school algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (4 (124)), 27–33. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.284315
Koval, V., Shyshatskyi, A., Ransevych, R., Gura, V., Nalapko, O., Shypilova, L. et al. (2023). Development of a method for the search of solutions in the sphere of national security using bio-inspired algorithms. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (123)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.280355
Koval, M., Sova, O., Orlov, O., Shyshatskyi, A., Artabaiev, Y., Shknai, O. et al. (2022). Improvement of complex resource management of special-purpose communication systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5 (9 (119)), 34–44. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.266009
Kuchuk, N., Mohammed, A. S., Shyshatskyi, A., Nalapko, O. (2019). The Method of Improving the Efficiency of Routes Selection in Networks of Connection with the Possibility of Self-Organization. International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 8 (1.2), 1–6. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2019/0181.22019
Nalapko, O., Shyshatskyi, A., Ostapchuk, V., Mahdi, Q. A., Zhyvotovskyi, R., Petruk, S. et al. (2021). Development of a method of adaptive control of military radio network parameters. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (9 (109)), 18–32. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.225331
Alieinykov, I., Thamer, K. A., Zhuravskyi, Y., Sova, O., Smirnova, N., Zhyvotovskyi, R. et al. (2019). Development of a method of fuzzy evaluation of information and analytical support of strategic management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (2 (102)), 16–27. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.184394
Nalapko, O., Sova, O., Shyshatskyi, A., Protas, N., Kravchenko, S., Solomakha, A. et al. (2021). Analysis of methods for increasing the efficiency of dynamic routing protocols in telecommunication networks with the possibility of self-organization. Technology Audit and Production Reserves, 5 (2 (61)), 44–48. https://doi.org/10.15587/2706-5448.2021.239096
Sova, O., Radzivilov, H., Shyshatskyi, A., Shevchenko, D., Molodetskyi, B., Stryhun, V. et al. (2022). Development of the method of increasing the efficiency of information transfer in the special purpose networks. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (4 (117)), 6–14. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.259727
Sova, O., Zhuravskyi, Y., Vakulenko, Y., Shyshatskyi, A., Salnikova, O., Nalapko, O. (2022). Development of methodological principles of routing in networks of special communication in conditions of fire storm and radio-electronic suppression. EUREKA: Physics and Engineering, 3, 159–166. https://doi.org/10.21303/2461-4262.2022.002434
Sova, O., Radzivilov, H., Shyshatskyi, A., Shvets, P., Tkachenko, V., Nevhad, S. et al. (2022). Development of a method to improve the reliability of assessing the condition of the monitoring object in special-purpose information systems. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (3 (116)), 6–14. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2022.254122
Shyshatskyi, A. V., Sova, O. Ya., Zhuravskyi, Yu. V., Trotsko, O. O. (2022). Metodolohichni zasady intelektualnoi obrobky danykh v intelektualnykh systemakh pidtrymky pryiniattia rishen. Theoretical and scientific foundations in research in Engineering. Boston: Primedia eLaunch, 241–269. https://doi.org/10.46299/isg.2022.mono.tech.1.3.3
Romanov, O. M., Shyshatskyi, A. V., Nalapko, O. L. (2022). Rozrobka metodu pidvyshchennia operatyvnosti peredachi informatsii v merezhakh spetsialnoho pryznachennia. Moderní aspekty vědy: XXI. Mezinárodní Ekonomický Institut s.r.o., 381–403. Available at: http://perspectives.pp.ua/public/site/mono/monography-21.pdf
Mohammed, B. A., Zhuk, O., Vozniak, R., Borysov, I., Petrozhalko, V., Davydov, I. et al. (2023). Improvement of the solution search method based on the cuckoo algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2 (4 (122)), 23–30. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.277608
Mamoori, G. A., Sova, O., Zhuk, O., Repilo, I., Melnyk, B., Sus, S. et al. (2023). The development of solution search method using improved jumping frog algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (3 (124)), 45–53. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.285292
Shyshatskyi, A., Romanov, O., Shknai, O., Babenko, V., Koshlan, O., Pluhina, T. et al. (2023). Development of a solution search method using the improved emperor penguin algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6 (4 (126)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2023.291008
Thamer, K. A., Sova, O., Shaposhnikova, O., Yashchenok, V., Stanovska, I., Shostak, S. et al. (2024). Development of a solution search method using a combined bio-inspired algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (127)), 6–13. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.298205
Shyshatskyi, A. V., Zhuk, O. V., Neronov, S. M., Protas, N. M., Kashkevych, S. O. (2024). Sukupnist metodyk pidvyshchennia operatyvnosti pryiniattia rishen z vykorystanniam metaevrystychnykh alhorytmiv. Moderní aspekty vědy: XL. Mezinárodní Ekonomický Institut s.r.o., 529–557. Available at: http://perspectives.pp.ua/public/site/mono/mono-40.pdf
Shyshatskyi, A. V., Matsyi, O. B., Yashchenok, V. Zh., Trotsko, O. O., Kashkevych, S. O. (2024). Sukupnist metodyk pidvyshchennia operatyvnosti pryiniattia rishen z vykorystanniam kombinovanykh metaevrystychnykh alhorytmiv. Moderní aspekty vědy: XL. Mezinárodní Ekonomický Institut s.r.o., 558–594. Available at: http://perspectives.pp.ua/public/site/mono/mono-40.pdf
##submission.downloads##
Сторінки
3-34
Опубліковано
серпня 16, 2024
Авторське право (c) 2024 Olexander Litvinenko, Svitlana Kashkevich, Andrii Shyshatskyi, Oksana Dmytriieva, Serhii Neronov, Ganna Plekhova
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Деталі щодо доступних видів видань: PDF
PDF
ISBN-13 (15)
978-617-8360-04-7
Як цитувати
Литвиненко, О., Кашкевич, С., Шишацький, А., Дмитрієва, О., Неронов, С., & Плєхова, Г. (2024). The method of self-organization of information networks in the conditions of destabilizing influences. в А. Шишацький (ред.), INFORMATION AND CONTROL SYSTEMS: MODELLING AND OPTIMIZATIONS (с. 3–34). Kharkiv: ПП "ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР". https://doi.org/10.15587/978-617-8360-04-7.ch1
