Chapter 1. The method of self-organization of information networks in the conditions of destabilizing influences

У цьому розділі дослідження запропоновано метод самоорганізації інформаційних мереж в умовах дестабілізуючих впливів. Основою цього дослідження є теорія штучного інтелекту, а саме еволюціонуючі штучні нейронні мережі, базові процедури генетичних алгоритмів та біоінспіровані алгоритми.

В ході дослідження авторами запропоновано:

– математичну модель інформаційного конфлікту інформаційних мереж. Переваги зазначеної моделі обумовлені врахуванням більшої кількості дестабілізуючих факторів, порівняно з відомими. Модель враховує в комплексі цілеспрямовані завади адитивного та мультиплікативного характеру, дестабілізуючі фактори, обумовлені наявністю кібератак;

– метод самоорганізації інформаційних мереж спеціального призначення. Новизна методу полягає у використанні додаткових та удосконалених процедур, які дозволяють враховувати тип невизначеності та зашумленість даних; реалізовувати адаптивні стратегії пошуку джерел їжі; об'єднувати окремі стратегії пошуку рою в єдину стратегію; враховувати наявність хижака при виборі джерел їжі; враховувати наявні обчислювальні ресурси системи при реалізації самоорганізації інформаційних мереж; змінювати область пошуку окремими агентами рою комбінованого алгоритму змінювати швидкість руху агентів рою комбінованого алгоритму; враховувати пріоритет пошуку агентів рою комбінованого алгоритму; здійснювати початкове відображення особин рою комбінованого алгоритму, враховувати тип невизначеності; здійснювати точне навчання особин рою комбінованого алгоритму; визначати кращих особин рою комбінованого алгоритму за допомогою вдосконаленого генетичного алгоритму;

– удосконалено метод комплексного управління ресурсами інформаційної мережі. Вказаний метод дозволяє: визначати вплив дестабілізуючих факторів на інформаційну мережу, описувати інформаційні мережі різної архітектури.