Differential-symbolic approach and tools for management of medical support projects for the population of communities

Автори

Danylo Halytsky Lviv National Medical University, Україна
https://orcid.org/0000-0001-7518-7824
Lviv National Environmental University, Україна
https://orcid.org/0000-0001-8014-5661
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Україна
https://orcid.org/0000-0002-6957-1616
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Україна
https://orcid.org/0000-0001-7313-1253
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Україна
https://orcid.org/0000-0002-8443-8442
National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Україна
https://orcid.org/0000-0002-1138-7701

Ключові слова:

Диференціально-символічний підхід, комп'ютерні моделі, моделювання, планування, проекти, медицина, населення громад

Короткий опис

Метою дослідження є запропонувати диференціально-символьний підхід до управління проектами медичної підтримки населення громад, на його основі розробити алгоритми та комп’ютерні моделі, а також із їх використанням провести дослідження впливу складових проектного середовища на вибір оптимального сценарію реалізації проектів та оцінення ризиків.

У роботі використано методологію управління проектами, системний та диференціально-символьний підходи, які лежать в основі розроблених алгоритмів та комп’ютерних моделей планування проектів покращення здоров’я населення громад і оцінення їх ризиків. Для реалізації запропонованих моделей написано код на мові програмування Python із використанням бібліотек для розв’язання диференціальних рівнянь, оптимізації та візуалізації результатів. Використано бібліотеки NumPy для роботи з числовими даними та векторами, SciPy для чисельного розв’язання диференціальних рівнянь та оптимізації цільової функції, Matplotlib для візуалізації отриманих результатів.

Подано основні етапи запропонованого диференціально-символьного підходу до управління проектами медичної підтримки населення громад. Розроблено математичні моделі диференціально-символьного планування проектів планування проектів покращення стану здоров’я населення громад та оцінення ризиків проектів медичної підтримки населення громад. Вони передбачає використання диференціальних рівнянь для опису динаміки проектів, як окремої системи та використання символьних виразів для представлення окремих параметрів та їх опису. Розроблено алгоритми диференціально-символьного управління проектами покращення здоров’я населення громад та оцінення ризиків проектів медичної підтримки населення громад, блок схема яких передбачає виконання відповідно 16 та 9 взаємопов’язаних кроків. На основі запропонованих алгоритмів розроблено комп’ютерні моделі диференціально-символьного планування проектів покращення здоров’я населення громад та оцінення ризиків проектів медичної підтримки населення громад. На підставі використання комп’ютерних моделей для заданих умов проектного середовища отримано результати оптимізації конфігурації проектів покращення здоров’я населення у громаді та оцінення ризиків проектів медичної підтримки населення громад. Перспективою подальших досліджень є розширення функціональності комп’ютерних моделей, додаванням модулів для аналізу інших складових проектів.

Вперше запропоновано диференціально-символьний підхід до управління проектами медичної підтримки населення громад, який базується на методах математичного моделювання, чисельного аналізу та оптимізації, що забезпечують визначення раціональної конфігурації зазначених проектів та оцінення ризиків для заданих характеристик проектного середовища. На підставі обґрунтованих етапів диференціально-символьного підходу розроблено математичні моделі алгоритми та комп’ютерні моделі. Використання запропонованих комп’ютерних моделей дає можливість отримати залежності обсягу зростання відсотка здорового населення, які беруть участь у просвітницьких заходах, від конфігурації проектів покращення здоров’я населення громад, а також визначення оптимальних сценаріїв реалізації зазначених проектів громаді та ризики проектів медичної підтримки населення громад.

Запропоновані комп’ютерні моделі є інструментарієм для проектних менеджерів, який дозволяє виконувати трудомісткі розрахунки із формування можливих сценаріїв реалізації проектів покращення здоров’я населення у громаді, визначення з-поміж них оптимального, а також оцінення ризиків проектів медичної підтримки населення громад.

Посилання

Bushuyev, S., Bushuiev, D., Bushuieva, V. (2020). Interaction Multilayer model of Emotional Infection with the Earn Value Method in the Project Management Process. 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 146–150. https://doi.org/10.1109/csit49958.2020.9321949

Gogunskii, V. D., Kolesnikova, K. V., Lukianov, D. V. (2022). Entropy analysis of organizations’ knowledge systems on the example of project management standards. Applied Aspects of Information Technology, 5 (2), 91–104. https://doi.org/10.15276/aait.05.2022.7

Tryhuba, A., Ratushny, R., Tryhuba, I., Koval, N., Androshchuk, I. (2020). The Model of Projects Creation of the Fire Extinguishing Systems in Community Territories. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, 68 (2), 419–431. https://doi.org/10.11118/actaun202068020419

Koval, N., Kondysiuk, I., Тryhuba, I., Boiarchuk, O., Rudynets, M., Grabovets, V., Onyshchuk, V. (2021). Forecasting the fund of time for performance of works in hybrid projects using machine training technologies. Proceedings of the 3nd International Workshop on Modern Machine Learning Technologies and Data Science Workshop. Proc. 3rd International Workshop (MoMLeT&DS 2021), I, 96–206. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-2917/paper18.pdf

Tryhuba, A., Boyarchuk, V., Koval, N., Tryhuba, I., Boiarchuk, O., Pavlikha, N. (2021). Risk-adapted model of the lifecycle of the technologically integrated programs of dairy cattle breeding. 2021 IEEE 16th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 2, 307–310. https://doi.org/10.1109/csit52700.2021.9648672

Malanchuk, O., Tryhuba, A., Tryhuba, I., Bandura, I. (2023). A conceptual model of adaptive value management of project portfolios of creation of hospital districts in Ukraine. CEUR Workshop Proceedings. 3453, 82–95. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3453/paper8.pdf

Тryhuba, A., Padyuka, R., Tymochko, V., Lub, P. (2022). Mathematical model for forecasting product losses in crop production projects. CEUR Workshop Proceedings, 3109, 25–31. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3109/paper8.pdf

Kovalchuk, O., Zachko, O., Kobylkin, D. (2022). Criteria for intellectual forming a project teams in safety oriented system. 2022 IEEE 17th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 430–433. https://doi.org/10.1109/csit56902.2022.10000494

Mainga, W. (2017). Examining project learning, project management competencies, and project efficiency in project-based firms (PBFs). International Journal of Managing Projects in Business, 10 (3), 454–504. https://doi.org/10.1108/ijmpb-04-2016-0035

Rodionov, D. G., Pashinina, P. A., Konnikov, E. A., Konnikova, O. A. (2022). Information Environment Quantifiers as Investment Analysis Basis. Economies, 10(10), 232. https://doi.org/10.3390/economies10100232

Daemi, A., Chugh, R., Kanagarajoo, M. V. (2021). Social media in project management: A systematic narrative literature review. International Journal of Information Systems and Project Management, 8 (4), 5–21. https://doi.org/10.12821/ijispm080401

Boyarchuk, V., Tryhuba, I., Pavlikha, N., Kovalchuk, N. (2021). Study of the impact of the volume of investments in agrarian projects on the risk of their value. CEUR Workshop Proceedings, 2851, 303–313. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-2851/paper28.pdf

Malanchuk, O. M., Тryhuba, А. M., Pankiv, O. V., Sholudko, R. Ya. (2023). Architecture of an intelligent information system for forecasting components of medical projects. Applied Aspects of Information Technology, 6 (4), 376–390. https://doi.org/10.15276aait.06.2023.25

Tryhuba, А., Malanchuk, O., Тryhuba, I. (2023). Prediction of the duration of inpatient treatment of diabetes in children based on neural networks. Proceedings of the Modern Machine Learning Technologies and Data Science Workshop (MoMLeT&DS 2023), 3426, 122–135. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3426/paper10.pdf

Antoshchuk, S. G., Breskina, A. A. (2023). Human action analysis models in artificial intelligence based proctoring systems and dataset for them. Applied Aspects of Information Technology, 6 (2), 190–200. https://doi.org/10.15276/aait.06.2023.14

Ratushny, R., Tryhuba, A., Bashynsky, O., Ptashnyk, V. (2019). Development and Usage of a Computer Model of Evaluating the Scenarios of Projects for the Creation of Fire Fighting Systems of Rural Communities. 2019 XIth International Scientific and Practical Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT), 34–39. https://doi.org/10.1109/elit.2019.8892320

Tryhuba, A., Boyarchuk, V., Tryhuba, I., Ftoma, O., Tymochko, V., Bondarchuk, S. (2020). Model of Assessment of the Risk of Investing in the Projects of Production of Biofuel Raw Materials. 2020 IEEE 15th International Conference on Computer Sciences and Information Technologies (CSIT), 151–154. https://doi.org/10.1109/csit49958.2020.9322024

Rogovskii, I., Sivak, I., Shatrov, R., Nadtochiy, O. (2024). Agroengineering studies of tillage and harvesting parameters in soybean cultivation. 23rd International Scientific Conference Engineering for Rural Development Proceedings, 23, 965–970. https://doi.org/10.22616/erdev.2024.23.tf195

Rogovskii, I. L., Reznik, N. P., Osadchuk, N. V., Ivanova, T. M., Zinchenko, M. M., Melnyk, L. Yu., Ryzhakova, H. (2024). Institutional Aspects of Development of Budget System: Theory and Practice of Ukraine. Intelligent Systems, Business, and Innovation Research, 925–937. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36895-0_78

Tryhuba, A., Komarnitskyi, S., Tryhuba, I., Hutsol, T., Yermakov, S., Muzychenko, A. et al. (2022). Planning and Risk Analysis in Projects of Procurement of Agricultural Raw Materials for the Production of Environmentally Friendly Fuel. International Journal of Renewable Energy Development, 11 (2), 569–580. https://doi.org/10.14710/ijred.2022.43011

Pons, N. L., Pérez, Y. P., Stiven, E. R., Quintero, L. P. (2014). Design of a knowledge management model for improving the development of computer projects’ teams. Revista Espanola de Documentacion Cientifica, 37 (2), e044. https://doi.org/10.3989/redc.2014.2.1036

Тryhuba, А., Kondysiuk, I., Тryhuba, I., Koval, N., Boiarchuk, O., Tatomyr, A. (2020). Intellectual information system for formation of portfolio projects of motor transport enterprises. CEUR Workshop Proceedings, 3109, 44–52. Available at: http://ceur-ws.org/Vol-3109/paper7.pdf

Sheichenko, V., Petrachenko, D., Rogovskii, I., Dudnikov, I., Shevchuk, V., Sheichenko, D. et al. (2024). Determining patterns in the separation of hemp seed hulls. Engineering Technological Systems, 4 (1 (130)), 54–68. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.309869

Aulin, V., Rogovskii, I., Lyashuk, O., Tykhyi, A., Kuzyk, A., Dvornyk, A. et al. (2024). Revealing patterns of change in the tribological efficiency of composite materials for machine parts based on phenylone and polyamide reinforced with arimide-t and fullerene. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (12 (129)), 6–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.304719

Rogovskii, I. L., Reznik, N. P., Druzhynin, M. A., Titova, L. L., Nychay, I. M., Nikulina, O. V. (2024). Non-uniform Field of Concrete Deformations of Circular Cross-Section Columns Under Cross Bending Applying Digital Image Correlation Method. Intelligent Systems, Business, and Innovation Research, 939–951. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36895-0_79

Gomez, I., Fowkes, V., Price, I. (2024). Teaching community engagement for health professions students in underserved areas. Discover Education, 3 (1). https://doi.org/10.1007/s44217-024-00323-3

Romaniuk, W., Rogovskii, I., Polishchuk, V., Titova, L., Borek, K., Shvorov, S. et al. (2022). Study of Technological Process of Fermentation of Molasses Vinasse in Biogas Plants. Processes, 10 (10), 2011. https://doi.org/10.3390/pr10102011

Rogovskii, I., Titova, L., Sivak, I., Berezova, L., Vyhovskyi, A. (2022). Technological effectiveness of tillage unit with working bodies of parquet type in technologies of cultivation of grain crops. 21st International Scientific Conference Engineering for Rural Development Proceedings, 21, 884–890. https://doi.org/10.22616/erdev.2022.21.tf279

Rogovskii, I., Titova, L., Shatrov, R., Bannyi, O., Nadtochiy, O. (2022). Technological effectiveness of machine for digging seedlings in nursery grown on vegetative rootstocks. 21st International Scientific Conference Engineering for Rural Development Proceedings, 21, 924–929. https://doi.org/10.22616/erdev.2022.21.tf290

Romaniuk, W., Rogovskii, I., Polishchuk, V., Titova, L., Borek, K., Wardal, W. J. et al. (2022). Study of Methane Fermentation of Cattle Manure in the Mesophilic Regime with the Addition of Crude Glycerine. Energies, 15 (9), 3439. https://doi.org/10.3390/en15093439

Nazarenko, I., Bernyk, I., Dedov, O., Rogovskii, I., Ruchynskyi, M., Pereginets, I., Titova, L. (2021). Research of technical systems of processes of mixing materials. Dynamic processes in technological technical systems, 57–76. https://doi.org/10.15587/978-617-7319-49-7.ch4

Nazarenko, I., Mishchuk, Y., Mishchuk, D., Ruchynskyi, M., Rogovskii, I., Mikhailova, L. et al. (2021). Determiantion of energy characteristics of material destruction in the crushing chamber of the vibration crusher. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 4 (7 (112)), 41–49. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2021.239292

Rogovskii, I. L., Titova, L. L., Gumenyuk, Y. O., Nadtochiy, O. V. (2021). Technological effectiveness of formation of planting furrow by working body of passive type of orchard planting machine. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 839 (5), 052055. https://doi.org/10.1088/1755-1315/839/5/052055

Rogovskii, I. L., Titova, L. L., Trokhaniak, V. I., Borak, K. V., Lavrinenko, O. T., Bannyi, O. O. (2021). Research on a grain cultiseeder for subsoil-broadcast sowing. INMATEH. Agricultural Engineering, 63 (1), 385–396. https://doi.org/10.35633/INMATEH-63-39

Wang, L., Xiong, H. (2018). Research on the risk evaluation of the medical care combined PPP project based on the fuzzy comprehensive evaluation method. Conference Proceedings of the 6th International Symposium on Project Management, ISPM 2018, 1287–1293.

Quioc, M. A. F., Ambat, S. C., Lagman, A. C., Ramos, R. F., Maaliw, R. R. (2022). Analysis of exponential smoothing forecasting model of medical cases for resource allocation recommender system. 10th International Conference on Information and Education Technology (ICIET 2022), 390–397. https://doi.org/10.1109/ICIET55102.2022.9778987

Chernov, S., Titov, S., Chernova, L., Kunanets, N., Piterska, V., Shcherbynac, Y., Petryshyn, L. (2021). Efficient algorithms of linear optimization problem solution. CEUR Workshop Proceedings, 2851. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-2851/paper11.pdf

Politansky, R. L., Nytrebych, Z. M., Petryshyn, R. I., Kogut, I. T., Malanchuk, O. M., Vistak, M. V. (2021). Simulation of the Propagation of Electromagnetic Oscillations by the Method of the Modified Equation of the Telegraph Line. Physics and Chemistry of Solid State, 22 (1), 168–174. https://doi.org/10.15330/pcss.22.1.168-174

Aulin, V., Rogovskii, I., Lyashuk, O., Titova, L., Hrynkiv, A., Mironov, D. et al. (2024). Comprehensive assessment of technical condition of vehicles during operation based on Harrington’s desirability function. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (3 (127)), 37–46. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2024.298567

Tryhuba, A., Vovk, M., Batyuk, B., Bogdanova, N., Proskurovych, O., Golomsha, N. et al. (2022). Improving the quality of management in the system of forecasting milk procurement in communities usage the technology of neutron networks. Journal of Hygienic Engineering and Design, 40, 201–209. Avaiable at: https://keypublishing.org/jhed/wp-content/uploads/2022/12/13.-Abstract-Anatoliy-Tryhuba.pdf

Tryhuba, I., Tryhuba, A., Grabovets, V., Bodak, V., Horodetska, N. (2023). Forecasting the duration of work in plant protection projects. CEUR Workshop Proceedings, 3453, 96–105. Avaiable at: https://ceur-ws.org/Vol-3453/paper9.pdf

##submission.downloads##

Сторінки

105-134

Опубліковано

грудня 30, 2024

Категорії

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Деталі щодо доступних видів видань: PDF

PDF

ISBN-13 (15)

978-617-8360-03-0

Як цитувати

Malanchuk, O., Tryhuba, A., Rogovskii, I., Titova, L., Berezova, L., & Korobko, M. (2024). Differential-symbolic approach and tools for management of medical support projects for the population of communities. в M. Ievlanov (ред.), PROJECT MANAGEMENT: INDUSTRY SPECIFICS (с. 105–134). Kharkiv: ПП "ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР". https://doi.org/10.15587/978-617-8360-03-0.ch4