Making optimal decisions based on the development of the innovative potential of personnel
Ключові слова:
Managerial decision, personnel innovation potential, managerial decision making model, strategic management, managerial decision making mechanism, cognitive model, crisis, strategic process concept, macroeconomic imbalances, strategic decision, problem, strategic change, econometric approach, SWOT analysis, data-driven decision-making, Potential square, Highest Paid Person's Opinion, competitiveness, data-driven decision making capability, efficiency, nformation and analytical support of managerial decisions, regression model, econometrics, canonical analysis, taxonomic analysis, cluster analysis, tree of opportunities, migration policy, economic security, innovative development, living standards of the population, innovation infrastructure, development management, local development strategies, regional tourism markets services, tourism, hotel and restaurant industryАнотація
З метою ефективного розвитку підприємств задля забезпечення прийняття оптимальних рішень розвинуто теоретико-методичний підхід до оцінки складових компонентів інноваційного потенціалу персоналу, що є визначальнім для прийняття оптимальних рішень на основі «дерева можливостей» і інтегральному показнику інноваційного потенціалу персоналу, який містить комплексні показники для оцінки інноваційної активності персоналу, інноваційного розвитку підприємства, ступень розвитку підприємства.
На підставі процесно-аналітичного узагальнення розроблено алгоритм прийняття оптимальних рішень на основі розвитку інноваційного потенціалу персоналу, а саме: визначення проблем розвитку підприємства; пошук причин гальмування розвитку підприємства; визначення причин гальмування розвитку підприємства; визначення оптимальних рішень в залежності від сформульованої проблеми; розробка рекомендацій по досягненню стратегічних цілей, на основі побудови «дерева можливостей».
Для вирішення поставлених завдань і перевірки вихідних припущень використовувалася сукупність методів, що відображають єдність теоретичного та емпіричного рівнів пізнання. Теоретичні: методи наукового аналізу і узагальнення досвіду прийняття управлінських рішень, порівняльно-порівняльний метод, метод моделювання; емпіричні методи: експерименту, тестування, анкетування, контент-аналіз, експертних оцінок, а також математико-статистичні методи обробки експериментальних даних за допомогою прикладного пакету SPSS та логіко-математичного моделювання за допомогою побудови кругів Ейлера.
ECONOMETRIC MODELING OF MANAGERIAL DECISIONS AT THE MACRO AND MICRO LEVELS
##submission.downloads##
Сторінки
151-164
Опубліковано
листопада 5, 2021
Авторське право (c) 2021 Oksana Chernega, Uyrii Yakovenko, Anastasia Chepurnova, Oleksandra Makieieva, Olena Nieizviestna, Natalia Ivanova, Viktorija Koverza, Volodymyr Kotkovskyi, Yevhenii Tryhubchenko, Tetiana Kozhukhova, Yuliia Bocharova, Lyubov Shevchenko, Valentina Barabanova, Valery Yankovsky, Yuliia Lyzhnyk, Yuliia Vorobiova, Viktoriia Koshel, Ganna Gorina, Galina Bohatyryova, Olha Nikolaichuk, Svitlana Revutska, Nataliia Pryimak, Radion Nykyforov, Oleksandr Romanykha, Kateryna Khavrova, Nataly Lokhman, Maria Kolchuk, Alexander Kravtsov, Eugene Klevtsov
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Деталі щодо доступних видів видань: PDF
PDF
ISBN-13 (15)
978-617-7319-37-4
Як цитувати
Making optimal decisions based on the development of the innovative potential of personnel. (2021). в О. Чернега, Ю. Яковенко, А. Чепурнова, О. Макєєва, О. Нєізвєстна, Н. Іванова, В. Коверза, В. Котковський, Є. Тригубченко, Т. Кожухова, Ю. Бочарова, Л. Шевченко, В. Барабанова, В. Янковський, Ю. Лижник, Ю. Воробйова, В. Кошель, Г. Горіна, Г. Богатирьова, О. Ніколайчук, С. Ревуцька, Н. Приймак, Р. Никифоров, О. Романуха, К. Хаврова, Н. Лохман, М. Кольчук, О. Кравцов, & Є. Клєвцов, ECONOMETRIC MODELING OF MANAGERIAL DECISIONS AT THE MACRO AND MICRO LEVELS (с. 151–164). Kharkiv: ПП "ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР". https://doi.org/10.15587/978-617-7319-37-4.ch8
