Information and analytical support for the development of a strategy for the development of the innovative infrastructure of Ukraine

Автори

Донецький національний університет економіки і торгівлі імені Михайла Туган-Барановського, Україна
https://orcid.org/0000-0002-4829-8948
Донецький національний університет економіки і торгівлі імені Михайла Туган-Барановського, Україна
https://orcid.org/0000-0003-3432-7581
Донецький національний університет економіки і торгівлі імені Михайла Туган-Барановського, Україна
https://orcid.org/0000-0001-6508-6472
Донецький національний університет економіки і торгівлі імені Михайла Туган-Барановського, Україна
https://orcid.org/0000-0003-1807-7754

Ключові слова:

управлінське рішення, інформаційно-аналітичне забезпечення управлінських рішень, інноваційний розвиток, інноваційна інфраструктура, стратегія розвитку інноваційної інфраструктури України

Короткий опис

Проведено аналіз процесу прийняття управлінських рішень; визначено його різновиди у залежності від типу управлінських рішень; визначено типи інформації, що використовується у процесі прийняття управлінських рішень. Визначено особливості та переваги Data-driven decision-making перед Highest Paid Person’s Opinion. Запропоновано авторський підхід до розуміння поняття «інформаційно-аналітичне забезпечення управлінських рішень», визначено різновиди інформаційно-аналітичного забезпечення управлінських рішень та методи, що використовуються для його формування. Проведено аналіз особливостей інноваційного розвитку країн світу. На основі кластерного аналізу визначено три групи країн (країни-лідери інноваційного розвитку, країни-помірковані новатори, країни-скромні новатори), які характеризуються схожими параметрами та результатами інноваційного розвитку. Визначено та проранжовано (на основі результатів кореляційного аналізу) основні фактори, які визначають особливості інноваційного розвитку країн-лідерів інноваційного розвитку. На основі методу головних компонентів установлено, що інноваційний розвиток країн є у більшій мірі не детермінованим, а керованим процесом, головними об’єктами якого є архітектура інноваційної інфраструктури, обсяг державних витрат на НДДКР. Проведено аналіз стану та особливостей розвитку інноваційної інфраструктури України. Визначено стратегічні напрями розвитку інноваційної інфраструктури України (розвиток інституційного середовища розвитку інноваційної інфраструктури, реконфігурація та диверсифікація функціональних складових інноваційної інфраструктури, підвищення конкурентоспроможності структурних елементів функціональних складових інноваційної інфраструктури). На основі кореляційно-регресійного аналізу, розрахунку часткових коефіцієнтів еластичності установлено потенційно найбільш ефективний варіант реконфігурації функціональних складових інноваційної інфраструктури.

Посилання

Prowle, M. J. (2020). Management accounting in public service decision making. Routledge, 282. doi: https://doi.org/10.4324/9780429430466

Gudivada, V. N. (2017). Data Analytics. Data Analytics for Intelligent Transportation Systems, 31–67. doi: https://doi.org/10.1016/b978-0-12-809715-1.00002-x

Marr, B. (2017). Data-Driven Decision Making: Beware Of The HIPPO Effect! Available at: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/10/26/data-driven-decision-making-beware-of-the-hippo-effect/?sh=a3f42a580f9f

Welle, J. (2019). Your Quick-Start Guide to Data-Driven Decision Making. Available at: https://www.smartsheet.com/data-driven-decision-making-management

Stobierski, T. (2019). The advantages of data-driven decision-making. Harvard Business School. Available at: https://online.hbs.edu/blog/post/data-driven-decision-making

Guide to Data-Driven Decision Making: Using Data to Inform Practice and Policy Decisions in Child. Welfare Organizations. Available at: https://www.jbassoc.com/wp-content/uploads/2018/05/Guide-to-Data-Driven-Decision-Making.pdf

Divan, M. J. (2017). Data-driven decision making. 2017 International Conference on Infocom Technologies and Unmanned Systems (Trends and Future Directions) (ICTUS). doi: https://doi.org/10.1109/ictus.2017.8285973

Jia, A., Hall, D., Song, J. (2015). The Conceptualization of Data-driven Decision Making Capability The Conceptualization of Data-driven Decision Making Capability. Twenty-first Americas Conference on Information Systems. Puerto Rico. Available at: https://www.researchgate.net/publication/280051851_The_Conceptualization_of_Data-driven_Decision_Making_Capability_The_Conceptualization_of_Data-driven_Decision_Making_Capability

Baba, V. V., HakemZadeh, F. (2012). Toward a theory of evidence based decision making. Management Decision, 50 (5), 832–867. doi: https://doi.org/10.1108/00251741211227546

Attard, J., Orlandi, F., Auer, S. (2016). Data Driven Governments: Creating Value Through Open Government Data. Lecture Notes in Computer Science, 84–110. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53416-8_6

Brown, D. J. (2020). Affective Decision Making Under Uncertainty: Risk, Ambiguity and Black Swans. Springer, 81. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-59512-8

Munier, N., Hontoria, E., Jiménez-Sáez, F. (2019). Strategic Approach in Multi-Criteria Decision Making: A Practical Guide for Complex Scenarios. Springer, 273. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-02726-1

Evertsz, R., Thangarajah, J., Ly, T. (2019). Practical Modelling of Dynamic Decision Making. Springer, 104. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-95195-9

Yoe, C. (2019). Principles of risk analysis: Decision Making Under Uncertainty. CRC Press, 848. doi: https://doi.org/10.1201/9780429021121

Wiraeus, D., Creelman, J. (2019). Agile Strategy Management in the Digital Age. Springer, 276. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-76309-5

Roy, R. (Ed.) (2004). Strategic Decision Making: Applying the Analytic Hierarchy Process. Springer, 172. doi: https://doi.org/10.1007/b97668

Bouyssou, D., Dubois, D., Pirlot, M., Prade, H. (Eds.) (2009). Decision-making Process: Concepts and Methods. John Wiley & Sons. doi: https://doi.org/10.1002/9780-470611876

Streifer, P. A. (2004). Tools and Techniques for Effective Data-Driven Decision Making. R&L Education, 168.

Gabor, M. R. (2010). Descriptive methods of data analysis for marketing data – theoretical and practical considerations. Management & Marketing Challenges for Knowledge Society, 5 (3), 119–134. Available at: https://core.ac.uk/download/pdf/6322161.pdf

Types of Analytics: descriptive, predictive, prescriptive analytics. Available at: https://s3.amazonaws.com/files.dezyre.com/pdf/Types+of+Analytics.pdf

Merriam-Webster Dictionary. Available at: https://www.merriam-webster.com/

Cambridge Dictionary. Available at: https://dictionary.cambridge.org/us/

6 Types of Data in Statistics & Research: Key in Data Science. Available at: https://www.intellspot.com/data-types/

Reznichenko, V. A. (2019). What is Big Data. Problems in programming, (3), 86–100. doi: https://doi.org/10.15407/pp2019.03.086

Miroiu, A. (2006). Fundamentele politicii. Vol. I. Editura Polirom.

Bocharova, Yu. H. (2017). Kontseptsiya formuvannia ta stratehiya rozvytku innovatsiynoi infrastruktury. Kryvyi Rih: Cherniavskyi D.O., 327. Available at: http://elibrary.donnuet.edu.ua/1805/1/Bocharova_mono_01.pdf

Global Innovation Index (GII). Available at: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en

Production Patterns and Trends of Knowledge- and Technology-Intensive Industries. Available at: https://ncses.nsf.gov/pubs/nsb20205/production-patterns-and-trends-of-knowledge-and-technology-intensive-industries

Pro skhvalennia Stratehiyi rozvytku sfery innovatsiynoi diyalnosti na period do 2030 roku. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/526-2019-%D1%80#Text

Natsionalna ekonomichna stratehiya na period do 2030 roku. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/file/text/88/f503442n31.doc

Stratehiya natsionalnoi bezpeky Ukrainy. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/392/2020#Text

Stratehiya liudskoho rozvytku. Available at: https://ips.ligazakon.net/document/U225_21?an=191

Ivanova, N. (2020). Diagnosis of economic security of Donetsk economic region. Ekonomika i orhanizatsiya upravlinnia, 4 (40), 316–326. doi: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2020.4.29

Arend, R. J. (2020). Strategic decision-making under ambiguity: a new problem space and a proposed optimization approach. Business Research, 13 (3), 1231–1251. doi: https://doi.org/10.1007/s40685-020-00129-7

The Hague Programme: Strengthening Freedom, Security And Justice In The European Union. Available at: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX%3A52005XG0303%2801%29

Priority actions for responding to the challenges of migration: First follow-up to Hampton Court (2005). Brussels: Commission of the European Communities. Available at: https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=COM:2005:0621:FIN:EN:PDF

Council Directive 2009/50/EC «on the conditions of entry and residence of third-country nationals for the purposes of highly qualified employment» (2009). Official Journal of the European Union. Available at: https://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:155:0017:0029:EN:PDF

State Statistics Service of Ukraine. Available at: http://www.ukrstat.gov.ua/

Instytutsiyi, shcho zabezpechuiut pidtrymku pidpryiemnytstva. Available at: https://me.gov.ua/Documents/Detail?lang=uk-UA&id=0ced3c9f-a057-4852-9072-151dd387356a&title=Institutsii-SchoZabezpechuiutPidtrimkuPidprimnitstva

##submission.downloads##

Сторінки

83-105

Опубліковано

листопада 5, 2021

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Деталі щодо доступних видів видань: PDF

PDF

ISBN-13 (15)

978-617-7319-37-4

Як цитувати

Іванова, Н., & Кожухова, Т. (ред.). (2021). Information and analytical support for the development of a strategy for the development of the innovative infrastructure of Ukraine. в О. Чернега, Ю. Яковенко, А. Чепурнова, О. Макєєва, О. Нєізвєстна, В. Коверза, В. Котковський, Є. Тригубченко, Ю. Бочарова, Л. Шевченко, В. Барабанова, В. Янковський, Ю. Лижник, Ю. Воробйова, В. Кошель, Г. Горіна, Г. Богатирьова, О. Ніколайчук, С. Ревуцька, Н. Приймак, Р. Никифоров, О. Романуха, К. Хаврова, Н. Лохман, М. Кольчук, О. Кравцов, & Є. Клєвцов, ECONOMETRIC MODELING OF MANAGERIAL DECISIONS AT THE MACRO AND MICRO LEVELS (с. 83–105). Kharkiv: ПП "ТЕХНОЛОГІЧНИЙ ЦЕНТР". https://doi.org/10.15587/978-617-7319-37-4.ch5