PROJECT MANAGEMENT: INDUSTRY SPECIFICS

Об’єктом дослідження даної монографії є сфери виконання і окремі процеси управління проєктами в різних галузях людської діяльності.

В першій главі вирішено задачу ідентифікації конфігураційних елементів (СІ) ІТ-продукту. Для вирішення задачі ідентифікації функціональних СІ запропоновано використовувати методи ієрархічної та неієрархічної кластеризації. Як приклади методів ієрархічної кластеризації запропоновано метод агломеративної кластеризації AGNES із використанням алгоритму найближчого сусіда та метод дивізимної кластеризації DIANA. Як приклад методів неієрархічної кластеризації запропоновано алгоритм k-means. Для порівняння з цими методами використано один з графоаналітичних методів кластеризації, який було розроблено для вирішення задачі декомпозиції опису монолітної архітектури програмного продукту на окремі мікросервіси. Проведено порівняльний аналіз ходу вирішення та отриманих результатів рішення задачі ідентифікації функціональних CI із застосуванням усіх чотирьох обраних методів кластеризації. Встановлено, що найкращою альтернативою є використання для вирішення цієї задачі методів ієрархічної кластеризації.

В другій главі розроблено методологічні основи та науково-прикладні рішення багаторежимного адаптивного інтелектуального аналізу даних для підприємств харчової промисловості. Під час дослідження методологічних основ багаторежимного адаптивного інтелектуального аналізу даних було встановлено ефективність застосування цього аналізу в управлінні харчовими конкурентними підприємствами. Визначено основні переваги, труднощі, виклики і проблеми використання запропонованого аналізу. Сформовано перелік основних корпоративних завдань, для вирішення яких доцільно використовувати даний різновид аналізу. Визначено перелік основних результатів використання цього аналізу для ефективного та конкурентоспроможного харчового підприємства в динамічних та кризових умовах. Під час дослідження науково-прикладних рішень багаторежимного адаптивного інтелектуального аналізу даних визначено особливості, методи та основні прикладні рішення таких різновидів аналізу: аналіз High Dimensional big data, Ad-Hoc Data Mining, Anomaly & Fraud Detection, Hybrid Data Mining, Crisis Data Mining. Отримані результати дослідження можуть бути ефективними для підприємств і компаній, в яких прийняття управлінських рішень здійснюється в нестабільних або кризисних умовах.

В третій главі здійснено аналіз управлінських аспектів інтеграції українських залізниць у міжнародну транспортну інфраструктуру. В процесі цього аналізу вивчено досвід планування і реалізації проєктів високошвидкісних залізниць Європи, Азії та інших регіонів. Особливу увагу при цьому приділено адаптації світових практик до українських умов, враховуючи специфіку національної інфраструктури, економічні та політичні чинники. Розглянуто особливості проєкту інтеграції українських залізниць до Транс’європейської транспортної мережі на прикладі Львівського залізничного вузла. Для цього різновиду проєктів описано етапи його реалізації, включаючи технічні, організаційні та фінансові аспекти, проведено аналіз проблем і досягнень. Вивчено вплив цього різновиду проєктів на розвиток регіональної інфраструктури та економіку. На прикладі проєкту системи автоматичної ідентифікації рухомого складу та великотоннажних контейнерів на залізницях України досліджено практичні аспекти процесів управління, включаючи планування, реалізацію та моніторинг проєктів на системному рівні. Розглянуто приклади успішних і проблемних проєктів, що ілюструють можливості та виклики процесу управління проєктами в контексті українського залізничного транспорту.

В четвертій главі розглянуто застосування диференціально-символьного підходу до планування медичних проектів підтримки населення громад. Цей підхід передбачає використання диференціальних рівнянь для опису динаміки проєктів як окремої системи та використання символьних виразів для представлення окремих параметрів та їхнього опису. Розроблено математичні моделі диференціально-символьного планування проєктів покращення стану здоров’я населення громад та оцінювання ризиків проєктів медичної підтримки населення громад. Для реалізації запропонованих моделей написано код мовою програмування Python із використанням бібліотек для розв’язання диференціальних рівнянь, оптимізації та візуалізації результатів. На основі використання розроблених та реалізованих моделей для заданих умов проєктного середовища отримано результати оптимізації конфігурації проєктів покращення здоров’я населення у громаді та оцінки ризиків проєктів медичної підтримки населення громад.

В п’ятій главі розглянуто теоретичні підходи, моделі та методи оцінки якості проєктів перевезення як засіб підвищення ефективності надання транспортної послуги у проєктах перевезення вантажів проєктно-орієнтованого підприємства. Розроблено N-модель прийняття оптимального рішення щодо важливості набору критеріїв, якими визначається якість транспортного обслуговування з урахуванням експертної інформації. Вона дозволяє визначити переваги одного критерію над іншим на основі теорії важливості критеріїв, яка може бути застосована при управлінні процесами проекту. Розроблено модель забезпечення взаємозв’язку показників якості проєктів перевезення вантажів та визначення привабливості міжнародних маршрутів. Доведено ефективність застосування на проєктно-орієнтованих підприємствах транспортної галузі розроблених методів та моделей шляхом їх апробації на автотранспортних підприємствах.

Дана монографія може бути корисна дослідникам, викладачам, аспірантам та здобувачам вищої освіти в галузі управління проєктами, а також фахівцям з управління прикладними проєктами в різних сферах людської діяльності.